Columna

Tipo

Descripción

Unidad

cuit

String

CUIT del contribuyente. 11 digitos sin separadores (IRAM 5160). NO unico en este dataset (puede haber N eventos por CUIT).

—

denominacion

String

Razon social o nombre y apellido del contribuyente al momento del evento.

—

imp_ganancias

String

Estado en Impuesto a las Ganancias al momento del evento. NI=No Inscripto, AC=Activo, EX=Exento, NC=No Corresponde.

—

imp_iva

String

Estado en IVA al momento del evento. NI=No Inscripto, AC=Activo, EX=Exento, NA=No Alcanzado, XN=Exento No Alcanzado, AN=Activo No Alcanzado.

—

monotributo

String

Categoria de monotributo al momento del evento. NULL=no monotributista; A-K=categoria general; BT/AP/AC/AL/AV/AT=subcategorias especiales.

—

integrante_sociedad

String

S si el contribuyente integra una sociedad, N si no. Estado al momento del evento.

—

empleador

String

S si el contribuyente esta registrado como empleador, N si no. Estado al momento del evento.

—

actividad_monotributo

String

Codigo de actividad del monotributo al momento del evento. 00-11. NULL si no es monotributista.

—

valid_from

Date

Fecha desde la cual este estado es vigente para el CUIT. Igual a snapshot_date en este dataset (la semana de captura es la semana de vigencia). Para as-of-date D: filtrar valid_from <= D y tomar el mas reciente.

—

snapshot_date

Date

Fecha del scrape que detecto este evento. Operacional; igual a valid_from.

—

Pueden invalidar un análisis ingenuo. Documentadas como parte del control de calidad.

Esta tabla NO es unica por cuit

Un mismo CUIT puede tener N filas (N = numero de eventos detectados desde el baseline). Para el estado vigente HOY, usar arca.padron.contribuyentes (un CUIT = una fila, garantizado). Para as-of-date, siempre usar ORDER BY valid_from DESC LIMIT 1 o QUALIFY row_number() OVER (PARTITION BY cuit ORDER BY valid_from DESC) = 1.

valid_to NO esta materializado

Para derivar valid_to de un evento: es el valid_from del evento siguiente del mismo CUIT (o infinito si es el ultimo). No hay columna valid_to. Derivarla en query con LEAD(valid_from) OVER (PARTITION BY cuit ORDER BY valid_from).

El baseline inicial tiene 6.16M filas (corrida unica)

La primera corrida emite el padron completo como baseline (~6.16M filas). Las corridas siguientes tienen ~10k filas (estimado). No hay historia de cambios pre-baseline (ARCA no publica deltas historicos).

Consultar via data_query_parquet, no data_query

Este dataset vive en R2/parquet unicamente, sin tabla Postgres. Usar data_query_parquet con all_snapshots=True para la historia completa, o sin parametros para el snapshot mas reciente (delta de la ultima semana).

valid_from = snapshot_date (igualdad intencional)

En este dataset ambas columnas tienen el mismo valor. valid_from es la fecha de dato (desde cuando este estado es vigente); snapshot_date es operacional (cuando se capturo). La igualdad es intencional; un futuro gap entre captura y vigencia efectiva podria diferenciarlas.

ARCA — Padron de Contribuyentes (eventos / historia)

Qué incluye