BCRA — Indicadores financieros mensuales por entidad (con benchmarks)
Solvencia, liquidez y rentabilidad por entidad, con benchmarks del sistema.
Qué incluye
- 9 columnas documentadas
- Formato Parquet y CSV
- Cobertura 5 meses iniciales; acumula mes a mes
- Actualización mensual
- Acceso por descarga, API y MCP
- Schema versionado y trazable a la fuente
Casos de uso
- ¿Cuál es el ROE del banco X y cómo se compara contra el sistema?
- ¿Qué bancos tienen mejor calidad de cartera (cartera irregular más baja) que el promedio?
- ¿Cuál es el ranking de eficiencia (Gastos de admin / Activo) entre bancos privados?
- ¿Cómo evolucionó la liquidez del Banco X en los últimos meses?
- ¿Qué bancos están sub-capitalizados (apalancamiento más alto que el grupo homogéneo)?
Columnas9
Limitaciones conocidas
Pueden invalidar un análisis ingenuo. Documentadas como parte del control de calidad.
Benchmarks solo en la fecha más reciente del scrape
valor_grupo_homogeneo, valor_top10_privados y valor_sistema
son NULL para todas las fechas excepto el t0 del snapshot que
las agregó. Si querés benchmarks de fechas históricas, filtrar
valor_sistema IS NOT NULL para asegurarte que estás mirando
observaciones que tienen los 3 benchmarks completos. Después de
varios meses de scrapeo, cada fecha terminó siendo "t0 de algún
snapshot" y tiene sus benchmarks consolidados.
El indicador L1 a veces reporta 99999.00
L1-Liquidez tiene valores extremos como 99999.00 cuando una
entidad tiene cero pasivos a la vista (división por cero
gestionada por BCRA con sentinel). Filtrar valor < 9999
cuando el L1 sea relevante para evitar outliers de presentación.
El primer dígito del codigo_indicador encripta categoría
Los códigos 800010100xxx son Capital (C1, C2, C3),
800010200xxx Asset quality (A...), 800010300xxx Earnings (E),
800010400xxx Returns (R) y 800010500xxx Liquidity (L). El
prefijo de la descripcion_indicador (C1, A9, R8, L9, etc.)
es estable y útil para filtrado por categoría sin parsear el
código numérico.
Cobertura por entidad puede ser incompleta
No todas las entidades reportan todos los indicadores cada mes (entidades en cierre administrativo, cooperativas chicas, etc). ~73 entidades reportan en cada snapshot, contra ~75 activas en padron. El dataset preserva las observaciones reportadas; las ausencias son por construcción del .7z BCRA.